Perancangan SPK Rekomendasi Smartphone di Toko Evi Ponsel Dengan Kombinasi AHP dan MFEP

Daryanti Daryanti, Riki Andri Yusda, Zulkarnain Sirait

Abstract


Abstract

The rapid advancement of technology has led to an increase in smartphone demand, but the wide variety of specifications and prices makes it difficult for consumers to make the right choice. This study aims to design a Decision Support System (DSS) that provides optimal smartphone recommendations for customers at Evi Ponsel Store. The system was developed using a combination of the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Multi Factor Evaluation Process (MFEP). AHP was used to determine the weight of each criterion, while MFEP was used to evaluate and rank smartphone alternatives. The criteria considered include price, RAM, internal memory, camera, battery, screen size, and OS version. The results show that price is the most influential factor, indicating that customers prioritize affordability. Based on MFEP results, the most recommended smartphone is Redmi 14C, followed by Redmi 13C and Infinix Hot 50. The system effectively provides efficient, objective, and user-aligned recommendations.

 

Abstrak

Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong peningkatan permintaan terhadap smartphone, namun beragamnya spesifikasi dan harga membuat konsumen kesulitan dalam menentukan pilihan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi smartphone terbaik kepada konsumen di Toko Evi Ponsel. Sistem dirancang menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multi Factor Evaluation Process (MFEP). AHP digunakan untuk menentukan bobot masing-masing kriteria, sementara MFEP digunakan untuk mengevaluasi dan menentukan peringkat alternatif smartphone. Kriteria yang digunakan meliputi harga, RAM, memori internal, kamera, baterai, ukuran layar, dan versi OS. Data diperoleh melalui observasi dan wawancara langsung dengan pihak toko untuk memastikan bahwa kriteria dan alternatif yang dipilih relevan dengan kebutuhan pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria harga memiliki bobot tertinggi, menunjukkan bahwa aspek harga menjadi pertimbangan utama konsumen. Berdasarkan metode MFEP, smartphone yang paling direkomendasikan adalah Redmi 14C, diikuti oleh Redmi 13C dan Infinix Hot 50. Sistem ini terbukti mampu memberikan rekomendasi secara efisien, objektif, dan sesuai dengan preferensi pengguna, serta dapat menjadi alat bantu pengambilan keputusan yang bermanfaat bagi pihak toko maupun konsumen dalam menentukan produk terbaik.


Keywords


Decision Support System; AHP; MFEP; Smartphone; Recommendation

Full Text:

PDF

References


Abdullah, R. (2018). Analisis upaya pengambilan keputusan dalam memilih supplier terbaik dengan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) pada Department Procurement PT. XYZ. Prosiding Semnastek, 3(1). https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/3513

Adamopoulos, P., Ghose, A., & Tuzhilin, A. (2021). Heterogeneous demand effects of recommendation strategies in a mobile application: Evidence from econometric models and machine-learning instruments. MIS Quarterly: Management Information Systems, 46(1), 101–150. https://doi.org/10.25300/MISQ/2021/15611

Afrisawati, A., & Irianto, I. (2019). Pemilihan bibit ternak sapi potong melalui kombinasi metode AHP dan metode MFEP. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 6(1), 43–50. https://doi.org/10.33330/JURTEKSI.V6I1.392

Antoni, I. D., & Findawati, Y. (2024). Implementasi logika Fuzzy untuk menentukan jumlah produksi roti menggunakan Metode Tsukamoto. SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal, 14(01), 61–70. https://doi.org/10.32664/SMATIKA.V14I01.1168

Ardian, A. (2021). Perancangan aplikasi pengolah data siswa berbasis Android (studi kasus : Mis Nurul Huda Labuhan Batu Selatan). Journal of Computer Science and Information System(JCoInS), 2(2), 113–123. https://doi.org/10.36987/JCOINS.V2I2.2950

Chaniago, A. S., Ramdhan, W., & Sudarmin, S. (2025). Penerapan metode MFEP dalam menentukan lokasi praktek kerja industri (prakerin) pada SMKN SPP Asahan. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 10(2), 1055–1063. https://doi.org/10.29100/JIPI.V10I2.6005

Danuri, M., Informatika, M., Teknologi, J., & Semarang, C. (2019). Perkembangan dan transformasi teknologi digital. Jurnal Ilmiah Infokam, 15(2). https://doi.org/10.53845/INFOKAM.V15I2.178

Dimas, M., Aini, N., Tanjung, S. K., Ramadhani, S., & Afrisawati. (2023). Pemilihan bibit kelapa sawit menentukan keberhasilan penanaman kombinasi metode AHP dan MFEP. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(2), 131–136.

Hasan, K., Husna, A., Muchlis, M., Fitri, D., & Zulfadli, Z. (2023). Transformasi komunikasi massa era digital antara peluang dan tantangan. JPP Jurnal Politik Dan Pemerintahan, 8(1), 41–55. https://ojs.unimal.ac.id/jpp/article/view/12608

Iqbal, M., Triayudi, A., & Rahman, B. (2022). Sistem pendukung keputusan promosi jabatan dengan kombinasi metode AHP dan MFEP. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(2), 768. https://doi.org/10.30865/mib.v6i2.3550s

Danianti, D., & Desta Prastowo, W. (2024). Penerapan metode AHP dan MFEP dalam menentukan pemilihan kos harian untuk wisatawan di daerah Sleman. Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), 6(2), 89–97. https://doi.org/10.21927/IJUBI.V6I2.3763

Faruqi, R., & Fitrianti, N. (2019). Perbandingan metode multifactor evaluation process dan analytical hierarchy Process (studi kasus: Promosi jabatan di Biro Kepegawaian Institut Teknologi Nasional Bandung). MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal, 4(2), 111–121. https://doi.org/10.26760/MINDJOURNAL.V4I2.32-41

Rahmania Hatta, H. (2016). Penerapan metode multifactor evaluation process pada sistem pemilihan smartphone. Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan Dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika, 10(2), 80–85. https://doi.org/10.47111/JTI.V10I2.1435

Rizki Ananda, L., Nadriati, S., Ikhlas, M., Kusuma, C., & Simatupang, J. (2025). Sistem penunjang keputusan pemilihan teknologi ERP menggunakan pendekatan MFEP pada UMKM Coffee Shop. Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH), 6(1), 33–40. https://doi.org/10.32546/JUTECH.V6I1.3111

Sandika, P., & Patradhiani, R. (2019). Analisis pemilihan kontraktor menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP) (studi kasus pembangunan jembatan di Desa Karangan). Integrasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 4(1), 1–8. https://doi.org/10.32502/JS.V4I1.2092

Setiawan, H., Handayani, Z., & Hasbaini, H. (2021). Pendeteksi pencemaran air sungai di desa Ruak berbasis internet of things (IoT). VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal, 3(1), 11- https://doi.org/18. 10.38038/vocatech.v3i1.54

Suhada, S., Mulyati, M., & Sumarni, S. (2025). Pengaruh harga dan citra merek terhadap keputusan pembelian smartphone Vivo. Jurnal Economic Resource, 8(2), 1037–1047. https://doi.org/10.57178/JER.V8I2.1635

Syaputra, A. (2022). Implementasi kombinasi metode algoritma MFEP dan AHP pada pengambilan keputusan pemilihan bibit unggul kopi Robusta. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 11(2), 185–192. https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.6719

Syaputra, A. (2022a). Analisis kombinasi metode algoritma MFEP dan AHP pada pemilihan bibit unggul kopi robusta. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 11(2), 185–192. https://doi.org/10.34010/KOMPUTIKA.V11I2.6719

Taufiq, R., Aditya Permana, A., Cahyanto, T., & Adha, R. (2018). Sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan menggunakan simple additive weighting studi kasus PT. Trafoindo Prima Perkasa. JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI, 4(4), 186–194. https://doi.org/10.36722/SST.V4I4.309

Wiharja, H., & Firnanda, A. (2021). Career understanding, motivation, and students' decision-making to choose vocational high school (SMK) in non-industrial area. Jurnal Pendidikan Teknologi Kejuruan, 4(2), 41-46. https://doi.org/10.24036/jptk.v4i2.20923

Zdensyah, Z., Hidayat Lubis, R., Diana Daulay, R., Yanti, E., & Afrisawati, A. (2024). Metode AHP dan MFEP untuk Prioritas Infrastruktur Tirta Silaupiasa Kabupaten Asahan. Jurnal Informatika Dan Teknologi Informasi, 3(1), 268–274. https://doi.org/10.56854/jt.v3i1.346




DOI: https://doi.org/10.38038/vocatech.v7i1.230

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


VOCATECH : Vocational and Technology Journal
Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat & Penjaminan Mutu
Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat
Komplek STTU Alue Peunyareng, Ujong Tanoh Darat, Meureubo, Kabupaten Aceh Barat, Aceh 23615
Telp. (0655) 7110271
Email: vocatech@aknacehbarat.ac.id


VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Published by:
Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat & Penjaminan Mutu
Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat


Indexed by:

GS2 logoCrossref logoGaruda logosinta-5 logosinta-5 logo

Creative Commons License logo

VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.